Prosím čekejte...
Nepřihlášený uživatel
logo VŠCHT
iduzel: 30011
idvazba: 38199
šablona: api_html
čas: 9.8.2020 19:56:16
verze: 4671
uzivatel:
remoteAPIs: https://cis-web-test.vscht.cz/studijni-system/
branch: trunk
Obnovit | RAW

Počítačová inteligence

Přednáška Cvičení/laboratoř
2019, letní semestr
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
Po
Út
St
Čt
Examinace zkouška
Jazyk výuky čeština
Úroveň doktorský předmět
Garant prof. Ing. Aleš Procházka, CSc.

Anotace

Předmět je zaměřen na problematiku počítačové inteligence a strojového učení včetně konstrukce matematických modelů neuronových sítí a jejich optimalizaci z hlediska potřeb zpracování signálů a adaptivního potlačování jejich rušivých složek. Zvláštní pozornost je dále věnována užití umělých neuronových sítí pro klasifikaci komponent signálů a obrazů a dále pro rozpoznávání vzorů. Vybrané případové studie presentované ve výpočetním systému MATLAB jsou zaměřené na analýzu biomedicínských a inženýrských dat.

Sylabus

1. Metody počítačové inteligence ve zpracování dat
2. Architektura umělých neuronových sítí, jejich modelování a optimalizace v prostředí systému MATLAB
3. Učení a verifikace učícího procesu
4. Adaptivní lineární element a jeho využití pro potlačování rušivých složek signálů
5. Vícevrstvé dopředné a rekurentní sítě v predikci časových řad
6. Konstrukce matice vzorů a její využití pro klasifikaci dílčích komponent signálů a obrazů
7. Neuronové sítě s topologií, alternativní metody klasifikace dat
8. Strojové učení, rozpoznávání vzorů
9. Užití neuronových sítí ve zpracování obrazů
10. Neronové sítě s hloubkovým učením
11. Vybrané aplikace adaptivního zpracování dat, neuronové sítě v robotice
12: CASE STUDY 1: Potlačování rušivých složek reálných dat
13. CASE STUDY 2: Predikce chování dat
14. CASE STUDY 3: Extrakce vlastní a klasifikace v biomedicíně

Literatura

Z: S. Haykin: Neural Networks, Prentice Hall, 1999, ISBN 0132733501

Z: S. Samarasinghe: Neural Networks for Applied Science and Engineering, CRC Press, 2016

D: Vaseghi S.V.: Multimedia Signal Processing, Wiley, 2007

D: WIKIBOOK: Artificial Neural Networks, https://en.wikibooks.org/wiki/Artificial_Neural_Networks, 2018

VŠCHT Praha
Technická 5
166 28 Praha 6 – Dejvice
IČO: 60461373
DIČ: CZ60461373

Datová schránka: sp4j9ch

Copyright VŠCHT Praha
Za informace odpovídá Oddělení komunikace, technický správce Výpočetní centrum

VŠCHT Praha
na sociálních sítích
zobrazit plnou verzi