Pokročilé metody řízení procesů
Přednáška
Cvičení/laboratoř
2019,
zimní semestr
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
Po
Út
St
Čt
Pá
| Examinace | zkouška |
| Jazyk výuky | čeština |
| Úroveň | doktorský předmět |
| Garant |
doc. Ing. Pavel Hrnčiřík, Ph.D. doc. Ing. Jan Mareš, Ph.D. |
Anotace
Předmět bude rozšiřovat okruhy znalostí, které jsou pro specialistu v oboru řízení procesů nutností (Adaptivní
řízení, pokročilé prediktivní řízení, Expertní řízení, …). Zároveň bude při návrhu výuky předmětu kladen důraz na
rozvoj i tzv. soft-skills u studentů doktorského studia, a to zejména v oblasti schopností prezentovat a obhajovat
dosažené výsledky odborné práce.
řízení, pokročilé prediktivní řízení, Expertní řízení, …). Zároveň bude při návrhu výuky předmětu kladen důraz na
rozvoj i tzv. soft-skills u studentů doktorského studia, a to zejména v oblasti schopností prezentovat a obhajovat
dosažené výsledky odborné práce.
Sylabus
1. Adaptivní metody řízení technologických procesů
2. Rekurentní metoda nejmenších čtverců
3. On-line odhad parametrů modelu
4. Odhad stavů procesu
5. Pokročilé prediktivní řízení technologických procesů
6. Linearizované metody prediktivního řízení
7. Nelineární prediktivní řízení
8. Případová studie: Nelineární prediktivní řízení
9. Využití umělé inteligence pro řízení technologických procesů
10. Využití fuzzy pro řízení technologických procesů
11. Expertní systémy řízení technologických procesů
12. Expertní systémy řízení bioprocesů
13. Případová studie: Řízení bioprocesů
14. Semestrální projekt
2. Rekurentní metoda nejmenších čtverců
3. On-line odhad parametrů modelu
4. Odhad stavů procesu
5. Pokročilé prediktivní řízení technologických procesů
6. Linearizované metody prediktivního řízení
7. Nelineární prediktivní řízení
8. Případová studie: Nelineární prediktivní řízení
9. Využití umělé inteligence pro řízení technologických procesů
10. Využití fuzzy pro řízení technologických procesů
11. Expertní systémy řízení technologických procesů
12. Expertní systémy řízení bioprocesů
13. Případová studie: Řízení bioprocesů
14. Semestrální projekt
Literatura
Z: CAMACHO, E.F., BORDONS, C. Model Predictive Control. London : Springer-Verlag London Limited, 2007.
Z: MACIEJOWSKI, J. M. Predictive Control with Constraints. Harlow (UK) : Prentice Hall, 2002. ISBN 0-201-39823-0.
D: BAOTIC, M., CHRISTOPHERSEN, F. J.,MORARI, M. Constrained Optimal Control of Hybrid Systems With a Linear Performance Index. IEEETrans. on Automatic Control, 51(12):1903-1919, December 2006.
Z: MACIEJOWSKI, J. M. Predictive Control with Constraints. Harlow (UK) : Prentice Hall, 2002. ISBN 0-201-39823-0.
D: BAOTIC, M., CHRISTOPHERSEN, F. J.,MORARI, M. Constrained Optimal Control of Hybrid Systems With a Linear Performance Index. IEEETrans. on Automatic Control, 51(12):1903-1919, December 2006.