Vícerozměrné statistické metody
Přednáška
Cvičení/laboratoř
2020,
letní semestr
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
Po
Út
St
Čt
Pá
| Kredity | 5 |
| Rozsah | 2 / 2 / 0 |
| Examinace | Z+Zk |
| Jazyk výuky | čeština |
| Úroveň | [] |
| Garant |
prof. Dr. RNDr. Pavel Matějka |
Anotace
Tento předmět navazuje na předmět Analytická chemometrika. Zahrnuje různé multivariátní chemometrické metody včetně klasifikačních a regresních. Klade důraz na aplikaci metod při řešení konkrétních analytických problémů, což zahrnuje i zpracování experimentálních dat před samotnou statistickou analýzou.
Sylabus
1. Datový vektor, datová matice a základní operace
2. Vícerozměrná rozdělení, výběrová rozdělení
3. Předúpravy dat - metody potlačení šumu, korekce základní linie, MSC korekce
4. Zpracování a úpravy datové matice
5. Odhady a testy hypotéz
6. Vícerozměrná analýza rozptylu
7. Průzkumová analýza dat
8. Analýza hlavních komponent
9. Diskriminační analýza
10. Shluková analýza
11. Fuzzy shluková analýza
12. Metoda PLS
13. Kanonická korelace
14. Regresní metody
2. Vícerozměrná rozdělení, výběrová rozdělení
3. Předúpravy dat - metody potlačení šumu, korekce základní linie, MSC korekce
4. Zpracování a úpravy datové matice
5. Odhady a testy hypotéz
6. Vícerozměrná analýza rozptylu
7. Průzkumová analýza dat
8. Analýza hlavních komponent
9. Diskriminační analýza
10. Shluková analýza
11. Fuzzy shluková analýza
12. Metoda PLS
13. Kanonická korelace
14. Regresní metody
Literatura
D:Meloun M., Militký J., Hill M: Počítačová analýza vícerozměrných dat v příkladech, Academia Praha 2005, ISBN 80-200-1335-0