Zpracování obrazů I
Přednáška
Cvičení/laboratoř
2020,
letní semestr
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
Po
Út
St
Čt
Pá
| Kredity | 5 |
| Rozsah | 2 / 2 / 0 |
| Examinace | Z+Zk |
| Jazyk výuky | čeština |
| Úroveň | bakalářský předmět |
| Garant |
Ing. Martina Mudrová, Ph.D. |
Anotace
Metody obrazové analýzy a zpracování obrazů nacházejí využití v chemii, materiálovém inženýrství, ve vývoji nanomateriálů, ve forenzní analýze, biomedicíně a v mnoha dalších oblastech.
Předmět podává základní informace o metodách používaných při řešení úloh obecně spjatých se zpracováním dat uložených ve formě obrazové informace. Věnuje se způsobům správné barevné reprezentace, metodám týkajících se segmentace obrazu, frekvenční analýzy a jejího využití, základním úlohám z oblasti rekonstrukce a klasifikace obrazu. Cílem předmětu je pochopení základních metod a možností jejich aplikace na reálné obrazy s ohledem na extrakci žádané informace z obrazu. Praktické příklady probíhají s využitím systému Matlab jako kompromisního nástroje mezi úzce specializovanými softwarovými produkty pro obrazovou analýzu a obecným programátorským prostředím.
Předmět podává základní informace o metodách používaných při řešení úloh obecně spjatých se zpracováním dat uložených ve formě obrazové informace. Věnuje se způsobům správné barevné reprezentace, metodám týkajících se segmentace obrazu, frekvenční analýzy a jejího využití, základním úlohám z oblasti rekonstrukce a klasifikace obrazu. Cílem předmětu je pochopení základních metod a možností jejich aplikace na reálné obrazy s ohledem na extrakci žádané informace z obrazu. Praktické příklady probíhají s využitím systému Matlab jako kompromisního nástroje mezi úzce specializovanými softwarovými produkty pro obrazovou analýzu a obecným programátorským prostředím.
Sylabus
1. Základní principy reprezentace rastrového obrazu. Pořízení rastrového obrazu a související problémy
2. Barevné modely. Palety, redukce barev, rozptylování a polotónování
3. Přehled nejdůležitějších rastrových grafických formátů, metody komprese obrazových dat
4. Míchání obrazů, využití binárních obrazů
5. Histogram a jeho úpravy, kontrast a jas, gama korekce
6. Základní segmentační metody
7. Geometrické transformace obrazu, interpolace v obrazu
8. Registrace obrazů, warping, morphing
9. Funkcionální transformace obrazu a jejich využití
10. Metody filtrace obrazu, potlačení šumu
11. Detekce hran a jejich aplikace
12. Ostření v prostorové a frekvenční oblasti
13. Matematická morfologie obrazu
14. Samostatné projekty
2. Barevné modely. Palety, redukce barev, rozptylování a polotónování
3. Přehled nejdůležitějších rastrových grafických formátů, metody komprese obrazových dat
4. Míchání obrazů, využití binárních obrazů
5. Histogram a jeho úpravy, kontrast a jas, gama korekce
6. Základní segmentační metody
7. Geometrické transformace obrazu, interpolace v obrazu
8. Registrace obrazů, warping, morphing
9. Funkcionální transformace obrazu a jejich využití
10. Metody filtrace obrazu, potlačení šumu
11. Detekce hran a jejich aplikace
12. Ostření v prostorové a frekvenční oblasti
13. Matematická morfologie obrazu
14. Samostatné projekty
Literatura
Z:Barrett H., Myers K., Foundations of Image Science,Wiley,New Jersey,2004,0471153001
D:Burger W.,Burge M., Digital Image Processing,Springer,Hagengerg,2008,9781846283796
D:Gonzales R.,Woods R.,Digital Image Processing,Prentice Hall,New Jersey,2008,9780135052679
D:Burger W.,Burge M., Digital Image Processing,Springer,Hagengerg,2008,9781846283796
D:Gonzales R.,Woods R.,Digital Image Processing,Prentice Hall,New Jersey,2008,9780135052679