stdClass Object
(
[nazev] => Vysoká škola chemicko-technologická v Praze
[adresa_url] =>
[api_hash] =>
[seo_desc] => Oficiální stránky Vysoké školy chemicko-technologické - moderní vědecké instituce se špičkovým uplatněním absolventů.
[jazyk] =>
[jednojazycny] =>
[barva] =>
[indexace] => 1
[obrazek] => 0003~~Cwt29gjRTcsv0vV3BwA.jpg
[ga_force] =>
[cookie_force] =>
[secureredirect] =>
[google_verification] => zSH2Mh_yqm4NLfi9h6dswY5h3oQAwDQa_Ng7v7QLuQo
[ga_account] =>
[ga_domain] =>
[ga4_account] => G-VKDBFLKL51
[gtm_id] => GTM-MLPTFM
[gt_code] =>
[kontrola_pred] => 13.09.2014
[omezeni] => 0
[pozadi1] =>
[pozadi2] =>
[pozadi3] =>
[pozadi4] =>
[pozadi5] =>
[robots] =>
[htmlheaders] =>
[newurl_domain] => 'www.vscht.cz'
[newurl_jazyk] => 'cs'
[newurl_akce] => '[cs]'
[newurl_iduzel] =>
[newurl_path] => 1/4111/942
[newurl_path_link] => Odkaz na newurlCMS
[iduzel] => 942
[platne_od] => 12.03.2024 18:03:00
[zmeneno_cas] => 12.03.2024 18:03:33.259655
[zmeneno_uzivatel_jmeno] => Jan Kříž
[canonical_url] =>
[idvazba] => 1969
[cms_time] => 1714127419
[skupina_www] => Array
(
)
[slovnik] => stdClass Object
(
[paticka_budova_a_nadpis] => BUDOVA A
[aktualizovano] => Aktualizováno
[autor] => Autor
[paticka_adresa] => KONTAKT
VŠCHT Praha
Technická 5
166 28 Praha 6 – Dejvice
IČ: 60461373
DIČ: CZ60461373
Copyright VŠCHT Praha
Za informace odpovídá Oddělení komunikace
Mapa webu
Sociální sítě
[paticka_budova_1_nadpis] => NÁRODNÍ TECHNICKÁ KNIHOVNA
[paticka_budova_1_popis] =>
[paticka_budova_2_nadpis] => STUDENTSKÁ KAVÁRNA CARBON
[paticka_budova_a_popis] => Rektor, Oddělení komunikace, Centrum informačních služeb
[paticka_budova_b_nadpis] => BUDOVA B
[paticka_budova_b_popis] => Děkanáty fakult: FCHT, FTOP, FPBT, FCHI,
Pedagogické oddělení, Výpočetní centrum, Zahraniční oddělení, Kvestor
[paticka_budova_c_nadpis] => BUDOVA C
[paticka_budova_c_popis] => Dětský koutek Zkumavka, Praktický lékař
[paticka_odkaz_mail] => mailto:info@vscht.cz
[stahnout] => Stáhnout
[top_login] => Přihlášení
[social_fb_odkaz] => https://www.facebook.com/vscht
[social_fb_title] => Facebook VŠCHT Praha
[social_tw_odkaz] => https://twitter.com/vscht
[social_tw_title] => Twitter VŠCHT Praha
[social_yt_odkaz] => https://www.youtube.com/user/VSCHTPraha
[social_yt_title] => Youtube VŠCHT Praha
[drobecky] => Nacházíte se: VŠCHT Praha
[logo] => 
[more_info] => více informací
[top_search_placeholder] => hledat...
[odpocet_dny] => dní
[odpocet_hodiny] => hodin
[odpocet_minuty] => minut
[odpocet_vteriny] => vteřin
[zobrazit_kalendar] => zobrazit kalendář
[logo_href] => /
[dokumenty_kod] => Kód
[dokumenty_nazev] => Název
[dokumenty_platne_od] => Platné od
[dokumenty_platne_do] => Platné do
[paticka_budova_2_popis] =>
[google_search] => 001523547858480163194:u-cbn29rzve
[archiv_novinek] => Archiv novinek
[submenu_novinky_rok_title] => Zobrazit novinky pro daný rok.
[adresa_url] =>
[paticka_mapa_alt] => Kontakt
[den_kratky_5] => pá
[den_kratky_4] => čt
[den_kratky_3] => st
[den_kratky_1] => po
[den_kratky_0] => ne
[den_kratky_2] => út
[den_kratky_6] => so
[zobrazit_vice_kalendar] => více zde →
[novinky_kategorie_1] => Akce VŠCHT Praha
[novinky_kategorie_2] => Důležité termíny
[novinky_kategorie_3] => Studentské akce
[novinky_kategorie_4] => Zábava
[novinky_kategorie_5] => Věda
[novinky_archiv_url] => /novinky
[novinky_servis_archiv_rok] => Archiv z roku
[novinky_servis_nadpis] => Nastavení novinek
[novinky_dalsi] => zobrazit další novinky
[novinky_archiv] => Archiv novinek
[intranet_odkaz] => https://intranet.vscht.cz/
[intranet_text] => Intranet
[hledani_nadpis] => Vyhledávání
[search_placeholder] => hledat
[mobile_over_nadpis_menu] => Menu
[mobile_over_nadpis_search] => Hledání
[mobile_over_nadpis_jazyky] => Jazyky
[mobile_over_nadpis_login] => Přihlášení
[menu_home] => Domovská stránka
[logo_mobile_href] => /
[logo_mobile] => 
[zobraz_desktop_verzi] => zobrazit plnou verzi
[zobraz_mobilni_verzi] => zobrazit responzivní verzi
[paticka_mapa_odkaz] => https://www.vscht.cz/kontakt
[nepodporovany_prohlizec] => Ve Vašem prohlížeči se nemusí vše zobrazit správně. Pro lepší zážitek použijte jiný.
[copyright] =>
[preloader] => Prosím čekejte...
[hledani_nenalezeno] => Nenalezeno...
[hledani_vyhledat_google] => vyhledat pomocí Google
[hledani_platnost] => platnost:
[hledani_platnost_do_neomezene] => neomezeně
[hledani_platnost_od_veku] => od věků
[novinka_publikovano] => Publikováno:
[novinka_datum_konani] => Datum konáni:
[social_in_odkaz] => https://www.instagram.com/vschtpraha
[social_in_title] => Instagram VŠCHT Praha
[social_li_odkaz] => https://www.linkedin.com/school/vysok%C3%A1-%C5%A1kola-chemicko-technologick%C3%A1-v-praze/
[social_li_title] => LinkedIn VŠCHT Praha
)
[poduzel] => stdClass Object
(
[993] => stdClass Object
(
[obsah] =>
[poduzel] => stdClass Object
(
[995] => stdClass Object
(
[obsah] =>
[iduzel] => 995
[canonical_url] => //www.vscht.cz
[skupina_www] => Array
(
)
[url] =>
[sablona] => stdClass Object
(
[class] =>
[html] =>
[css] =>
[js] =>
[autonomni] =>
)
)
[996] => stdClass Object
(
[obsah] =>
[iduzel] => 996
[canonical_url] => //www.vscht.cz
[skupina_www] => Array
(
)
[url] =>
[sablona] => stdClass Object
(
[class] =>
[html] =>
[css] =>
[js] =>
[autonomni] =>
)
)
[997] => stdClass Object
(
[obsah] =>
[iduzel] => 997
[canonical_url] => //www.vscht.cz
[skupina_www] => Array
(
)
[url] =>
[sablona] => stdClass Object
(
[class] =>
[html] =>
[css] =>
[js] =>
[autonomni] =>
)
)
)
[iduzel] => 993
[canonical_url] =>
[skupina_www] => Array
(
)
[url] =>
[sablona] => stdClass Object
(
[class] =>
[html] =>
[css] =>
[js] =>
[autonomni] =>
)
)
[994] => stdClass Object
(
[obsah] =>
[poduzel] => stdClass Object
(
[1001] => stdClass Object
(
[nazev] => Vysoká škola chemicko-technologická v Praze
[seo_title] => Domovská stránka
[seo_desc] => Vysoká škola chemicko-technologická v Praze, univerzita, která nabízí široké spektrum studijních oborů, týkajících se nejen chemie.
[autor] =>
[autor_email] =>
[obsah] =>
[urlnadstranka] =>
[obrazek] => 0002~~S60oSS3KTC0yNAEA.jpg
[pozadi] =>
[iduzel] => 1001
[canonical_url] =>
[skupina_www] => Array
(
)
[url] => /home
[sablona] => stdClass Object
(
[class] => stranka_novinky
[html] =>
[css] =>
[js] =>
[autonomni] => 1
)
)
[1011] => stdClass Object
(
[nazev] => Vysoká škola chemicko-technologická v Praze
[seo_title] => Škola
[seo_desc] => VŠCHT Praha je prestižní vysoká škola s rodinnou atmosférou.
[autor] => Oddělení komunikace
[autor_email] => info@vscht.cz
[obsah] => Vítejte ve světě moderní chemie
Vysoká škola chemicko-technologická v Praze je přirozeným centrem prvotřídního vzdělávání a výzkumu v oblastech chemie a potravinářství. Patří mezi největší tuzemské instituce zaměřené na technickou chemii, chemické a biochemické technologie, materiálové a chemické inženýrství, potravinářství a výživu, životní prostředí a ekonomiku a management.
VŠCHT Praha - Výzva, která se vyplatí
[urlnadstranka] => [ogobrazek] => [pozadi] => [iduzel] => 1011 [canonical_url] => [skupina_www] => Array ( ) [url] => /skola [sablona] => stdClass Object ( [class] => stranka_submenu [html] => [css] => [js] => [autonomni] => 1 ) ) [1013] => stdClass Object ( [nazev] => Fakulty, ústavy [seo_title] => Fakulty, ústavy [seo_desc] => Počty ústavů, studentů, absolventů a akademických pracovníků na jednotlivých fakultách. [autor] => [autor_email] => [obsah] => [urlnadstranka] => [ogobrazek] => [pozadi] => [iduzel] => 1013 [canonical_url] => [skupina_www] => Array ( ) [url] => /fakulty [sablona] => stdClass Object ( [class] => boxy [html] => [css] => [js] => $(function() { setInterval(function () { $('*[data-countdown]').each(function() { CountDownIt('#'+$(this).attr("id")); }); },1000); setInterval(function () { $('.homebox_slider:not(.stop)').each(function () { slide($(this),true); }); },5000); }); function CountDownIt(selector) { var el=$(selector);foo = new Date; var unixtime = el.attr('data-countdown')*1-parseInt(foo.getTime() / 1000); if(unixtime<0) unixtime=0; var dnu = 1*parseInt(unixtime / (3600*24)); unixtime=unixtime-(dnu*(3600*24)); var hodin = 1*parseInt(unixtime / (3600)); unixtime=unixtime-(hodin*(3600)); var minut = 1*parseInt(unixtime / (60)); unixtime=unixtime-(minut*(60)); if(unixtime<10) {unixtime='0'+unixtime;} if(dnu<10) {unixtime='0'+dnu;} if(hodin<10) {unixtime='0'+hodin;} if(minut<10) {unixtime='0'+minut;} el.html(dnu+':'+hodin+':'+minut+':'+unixtime); } function slide(el,vlevo) { if(el.length<1) return false; var leva=el.find('.content').position().left; var sirka=el.width(); var pocet=el.find('.content .homebox').length-1; var cislo=leva/sirka*-1; if(vlevo) { if(cislo+1>pocet) cislo=0; else cislo++; } else { if(cislo==0) cislo=pocet-1; else cislo--; } el.find('.content').animate({'left':-1*cislo*sirka}); el.find('.slider_puntiky a').removeClass('selected'); el.find('.slider_puntiky a.puntik'+cislo).addClass('selected'); return false; } function slideTo(el,cislo) { if(el.length<1) return false; var sirka=el.width(); var pocet=el.find('.content .homebox').length-1; if(cislo<0 || cislo>pocet) return false; el.find('.content').animate({'left':-1*cislo*sirka}); el.find('.slider_puntiky a').removeClass('selected'); el.find('.slider_puntiky a.puntik'+cislo).addClass('selected'); return false; } [autonomni] => 1 ) ) [71788] => stdClass Object ( [nazev] => Studium [seo_title] => Studium [seo_desc] => [autor] => [autor_email] => [obsah] => [urlnadstranka] => [ogobrazek] => [pozadi] => [iduzel] => 71788 [canonical_url] => [skupina_www] => Array ( ) [url] => /studium [sablona] => stdClass Object ( [class] => boxy [html] => [css] => [js] => $(function() { setInterval(function () { $('*[data-countdown]').each(function() { CountDownIt('#'+$(this).attr("id")); }); },1000); setInterval(function () { $('.homebox_slider:not(.stop)').each(function () { slide($(this),true); }); },5000); }); function CountDownIt(selector) { var el=$(selector);foo = new Date; var unixtime = el.attr('data-countdown')*1-parseInt(foo.getTime() / 1000); if(unixtime<0) unixtime=0; var dnu = 1*parseInt(unixtime / (3600*24)); unixtime=unixtime-(dnu*(3600*24)); var hodin = 1*parseInt(unixtime / (3600)); unixtime=unixtime-(hodin*(3600)); var minut = 1*parseInt(unixtime / (60)); unixtime=unixtime-(minut*(60)); if(unixtime<10) {unixtime='0'+unixtime;} if(dnu<10) {unixtime='0'+dnu;} if(hodin<10) {unixtime='0'+hodin;} if(minut<10) {unixtime='0'+minut;} el.html(dnu+':'+hodin+':'+minut+':'+unixtime); } function slide(el,vlevo) { if(el.length<1) return false; var leva=el.find('.content').position().left; var sirka=el.width(); var pocet=el.find('.content .homebox').length-1; var cislo=leva/sirka*-1; if(vlevo) { if(cislo+1>pocet) cislo=0; else cislo++; } else { if(cislo==0) cislo=pocet-1; else cislo--; } el.find('.content').animate({'left':-1*cislo*sirka}); el.find('.slider_puntiky a').removeClass('selected'); el.find('.slider_puntiky a.puntik'+cislo).addClass('selected'); return false; } function slideTo(el,cislo) { if(el.length<1) return false; var sirka=el.width(); var pocet=el.find('.content .homebox').length-1; if(cislo<0 || cislo>pocet) return false; el.find('.content').animate({'left':-1*cislo*sirka}); el.find('.slider_puntiky a').removeClass('selected'); el.find('.slider_puntiky a.puntik'+cislo).addClass('selected'); return false; } [autonomni] => 1 ) ) [1014] => stdClass Object ( [nazev] => Věda a výzkum [seo_title] => Věda a výzkum [seo_desc] => Věda a výzkum na VŠCHT Praha, kontakty, projekty, ocenění vědeckých a výzkumných výstupů. [autor] => [autor_email] => [perex] => [ikona] => oko [obrazek] => [ogobrazek] => [pozadi] => [obsah] =>
VŠCHT Praha je technickou vysokou školou univerzitního typu s hlavním zaměřením na oblast technické chemie, chemické a biochemické technologie, materiálového a chemického inženýrství, potravinářství a životního prostředí. Její moderní vybavení a rozsáhlý vědecko-výzkumný potenciál ji předurčují k výchově špičkových odborníků pro průmyslovou praxi, výzkum a vývoj i státní správu.
VŠCHT Praha je členěna na čtyři fakulty. Vyniká propojením vzdělávací činnosti s velice kvalitním výzkumem, jak základním, tak i aplikovaným. Vědecké týmy všech fakult VŠCHT Praha se intenzivně zapojují do programů národní i mezinárodní spolupráce ve vědě, výzkumu a inovacích. Jak metodickou, tak administrativní podporu vědcům při podávání projektových žádostí i během řešení projektů poskytuje Projektové centrum.
Komercializaci aplikovaného výzkumu považuje VŠCHT Praha za významnou součást svých aktivit. Proto zde funguje Oddělení pro výzkum a transfer technologií, které svou činností přispívá ke zvýšení komercializace výsledků a vyhledávání nových příležitostí spolupráce s aplikační sférou. V roce 2015 VŠCHT Praha otevřela vědecko-technický park - Technopark Kralupy, který je zaměřený na stavební chemii, materiálové inženýrství a související obory. Jeho fungování hraje v transferu znalostí na VŠCHT Praha důležitou roli.
Dále Oddělení pro výzkum a transfer technologií zprostředkovává jak vědcům, tak studentům interní granty, nabízí možnosti získání cen i účasti na soutěžích nebo zve na studentské konference.
VŠCHT Praha chce být atraktivní institucí pro mladé vědce, proto Projektové centrum aktivně podporuje uchazeče, kteří zde chtějí realizovat svůj vědecko-výzkumný projekt např. v rámci Akce Marie Skłodowska-Curie. Dále mají mladí vědci příležitost se ucházet o prestižní startovací grant - Fond Dagmar Procházkové, pomocí kterého mohou vybudovat svoji vlastní výzkumnou skupinu na VŠCHT Praha. Postdoktorandům se dostává široké podpory v rozšiřování jejich výzkumných zkušeností prostřednictvím mezinárodní mobility.
VŠCHT Praha se aktivně zapojuje do mezinárodní integrace rozšiřováním a prohlubováním spolupráce v oblasti vědecko-výzkumné i pedagogické s evropskými i mimoevropskými partnery. Základními pilíři těchto aktivit jsou vědecko-výzkumné projekty, meziuniverzitní smlouvy o spolupráci a Erasmus+ smlouvy, stejně tak jako vytváření a akreditace společných studijních programů se zahraničními univerzitami.
V rámci příprav na HR Award se VŠCHT Praha zavázala vytvářet přátelské pracovní podmínky, podporovat profesní rozvoj a uplatňovat transparentní postupy přijímání pracovníků: Zázemí pro zaměstnance spoluvytváří Personální odbor spolu s Welcome center, které podporuje zaměstnance přijíždějící ze zahraničí - počínaje podporou s vízovým procesem až po poskytnutí informací k všednímu dni v Praze. A aby byla atraktivní a přívětivou institucí pro všechny zaměstnance i studenty, klade VŠCHT Praha důraz na genderovou rovnost. Proto zde jako součást Plánu genderové rovnosti (Gender equality plan) vznikl akční plán, který je pro dosažení zmiňované genderové rovnosti důležitým vodítkem.
[urlnadstranka] => [iduzel] => 1014 [canonical_url] => [skupina_www] => Array ( ) [url] => /veda-a-vyzkum [sablona] => stdClass Object ( [class] => stranka_submenu [html] => [css] => [js] => [autonomni] => 1 ) ) [1015] => stdClass Object ( [nazev] => Spolupráce [seo_title] => Spolupráce [seo_desc] => Spolupráce [autor] => [autor_email] => [obsah] =>VŠCHT Praha tradičně patří k předním českým výzkumným pracovištím s intenzivní spoluprací s průmyslovou praxí. Výzkumní pracovníci z VŠCHT Praha participují na řadě výzkumných projektů financovaných z veřejných zdrojů v rámci projektů tuzemských poskytovatelů (TA ČR, MPO – TIP, MZe – NAZV, MV – Bezpečnostní výzkum, …) i z neveřejných zdrojů v rámci přímé smluvní spolupráce s podnikatelskými subjekty.
V rámci aplikovaného výzkumu je prováděn koncepční výzkum a vývoj s aktivním zapojením studentů doktorských a magisterských studijních programů. V rámci smluvního výzkumu s podnikatelskými subjekty jsou pak zpravidla řešeny aktuální technologické a analytické problémy. Výhodou je, že VŠCHT Praha je při řešení požadavků technologické praxe velmi flexibilní a je schopna rychlé reakce na vzniklou situaci. To zvyšuje její konkurenceschopnost mezi ostatními subjekty na trhu.
Na specializační výuce v rámci jednotlivých ústavů VŠCHT Praha se podílí řada významných odborníků z aplikační sféry. Jde například o odborníky z farmaceutického průmyslu, petrochemického průmyslu a z oblasti odpadového hospodářství. Odborníci působí především v navazujícím magisterském studiu.
Vědecko-výzkumná oblast má také významný nadregionální charakter, kde téměř 70 % partnerů aplikovaného výzkumu má sídlo mimo Prahu. VŠCHT Praha zaujímá v řadě především technologických oborů výsadní postavení v rámci ČR (např. technologie vody, technologie paliv, anorganické technologie, biotechnologie, potravinářské technologie).
V souladu s dlouhodobým záměrem se VŠCHT Praha aktivně zapojuje do mezinárodní integrace a rozšiřuje a prohlubuje spolupráci v oblasti vědecko-výzkumné i pedagogické s evropskými i mimoevropskými partnery. Základními pilíři těchto aktivit jsou mezinárodní vědecko-výzkumné projekty, meziuniverzitní smlouvy o spolupráci a na ERASMUS, společné studijní programy se zahraničními univerzitami. VŠCHT Praha má téměř 70 aktivních meziuniverzitních smluv o spolupráci a 130 bilaterálních smluv ERASMUS. Aktivní účast akademických pracovníků a studentů v mezinárodních projektech a programech vede k navazování nových kontaktů a rozšiřování oblastí spolupráce jak z hlediska obsahového, tak i geografického. Zájem o uzavírání nových smluv ze strany zahraničních partnerů je trvalý, ze strany VŠCHT Praha je prioritou uzavírat takové smlouvy, u kterých je předpoklad oboustranné akademické spolupráce a reciprocity studentských a vědeckých mobilit.
Neustále pokračuje úsilí zaměřené na rozšiřování možností studia na zahraničních univerzitách pro studenty VŠCHT Praha. Kromě dlouhodobých studijních pobytů byly díky rozvojovým projektům i dalším zdrojům výrazně podpořeny i krátkodobé pobyty, které umožnily studentům účastnit se intenzivních odborných kurzů, workshopů, konferencí a seminářů.
Velká pozornost je věnována zahraničním studentům a hostujícím odborným pracovníkům.Nabídka pro zahraniční zájemce o studium se promítá do akreditace bakalářských a magisterských studijních programů vyučovaných v angličtině a k realizaci mezinárodních magisterských programů ERASMUS MUNDUS, rovněž vyučovaných v angličtině.
Úspěšnou formou propagace VŠCHT Praha vedoucí ke zvýšení zájmu o spolupráci je pořádání mezinárodních vědeckých konferencí a seminářů přímo v prostorách školy.
[urlnadstranka] => [ogobrazek] => [pozadi] => [iduzel] => 1015 [canonical_url] => [skupina_www] => Array ( ) [url] => /spoluprace [sablona] => stdClass Object ( [class] => stranka_submenu [html] => [css] => [js] => [autonomni] => 1 ) ) [39285] => stdClass Object ( [nazev] => Zaměstnání - kariéra na VŠCHT [seo_title] => Zaměstnání - kariéra na VŠCHT [seo_desc] => [autor] => [autor_email] => [obsah] => [urlnadstranka] => [ogobrazek] => [pozadi] => [iduzel] => 39285 [canonical_url] => [skupina_www] => Array ( ) [url] => /kariera [sablona] => stdClass Object ( [class] => boxy [html] => [css] => [js] => $(function() { setInterval(function () { $('*[data-countdown]').each(function() { CountDownIt('#'+$(this).attr("id")); }); },1000); setInterval(function () { $('.homebox_slider:not(.stop)').each(function () { slide($(this),true); }); },5000); }); function CountDownIt(selector) { var el=$(selector);foo = new Date; var unixtime = el.attr('data-countdown')*1-parseInt(foo.getTime() / 1000); if(unixtime<0) unixtime=0; var dnu = 1*parseInt(unixtime / (3600*24)); unixtime=unixtime-(dnu*(3600*24)); var hodin = 1*parseInt(unixtime / (3600)); unixtime=unixtime-(hodin*(3600)); var minut = 1*parseInt(unixtime / (60)); unixtime=unixtime-(minut*(60)); if(unixtime<10) {unixtime='0'+unixtime;} if(dnu<10) {unixtime='0'+dnu;} if(hodin<10) {unixtime='0'+hodin;} if(minut<10) {unixtime='0'+minut;} el.html(dnu+':'+hodin+':'+minut+':'+unixtime); } function slide(el,vlevo) { if(el.length<1) return false; var leva=el.find('.content').position().left; var sirka=el.width(); var pocet=el.find('.content .homebox').length-1; var cislo=leva/sirka*-1; if(vlevo) { if(cislo+1>pocet) cislo=0; else cislo++; } else { if(cislo==0) cislo=pocet-1; else cislo--; } el.find('.content').animate({'left':-1*cislo*sirka}); el.find('.slider_puntiky a').removeClass('selected'); el.find('.slider_puntiky a.puntik'+cislo).addClass('selected'); return false; } function slideTo(el,cislo) { if(el.length<1) return false; var sirka=el.width(); var pocet=el.find('.content .homebox').length-1; if(cislo<0 || cislo>pocet) return false; el.find('.content').animate({'left':-1*cislo*sirka}); el.find('.slider_puntiky a').removeClass('selected'); el.find('.slider_puntiky a.puntik'+cislo).addClass('selected'); return false; } [autonomni] => 1 ) ) [5161] => stdClass Object ( [nazev] => Veřejnost - popularizace, média [seo_title] => Veřejnost [seo_desc] => [autor] => Oddělení komunikace [autor_email] => info@vscht.cz [obsah] =>Oddělení komunikace
Michal Janovský
|
Jan Kříž
|
Bára Uhlíková
|
Barbora Strasserová
|
Annemarie Havlíčková
|
Lumír Košař
|
Jana Sommerová
|
Dana Kardová (rozená Bílková)
|
Tento rozcestník je určen absolventům VŠCHT Praha. Zde se můžete zaregistrovat do databáze absolventů, přečíst si rozhovory z úspěšnými absolventy, projít nabídky práce, prohlédnout si obhájené práce či získat kopie svých ztracených nebo zničených dokumentů o studiu.
Poradenské a kariérní centrum
Studentům a absolventům nabízíme poradenskou činnost, psychologickou poradnu, workshopy pro zlepšení měkkých dovedností a vybrané nabídky práce.
Alumni VŠCHT Praha
Alumni, klub absolventů VŠCHT Praha sdružuje absolventy a přátele VŠCHT Praha. Usiluje o vytvoření vzájemné komunikační platformy mezi školou, absolventy a současnými studenty. Klub nabízí setkávání absolventů a přednášky zajímavých absolventů.
Nemáte přístup k obsahu stránky.
Zkontrolujte, zda jste v síti VŠCHT Praha, nebo se přihlaste (v pravém horním rohu stránek).
[urlnadstranka] => [iduzel] => 10947 [canonical_url] => [skupina_www] => Array ( ) [url] => /[error403] [sablona] => stdClass Object ( [class] => stranka_ikona [html] => [css] => [js] => [autonomni] => 1 ) ) [1485] => stdClass Object ( [nazev] => Stránka nenalezena [seo_title] => Stránka nenalezena (chyba 404) [seo_desc] => Chyba 404 [autor] => [autor_email] => [obsah] =>Chyba 404
Požadovaná stránka se na webu (již) nenachází. Kontaktuje prosím webmastera a upozorněte jej na chybu.
Pokud jste změnili jazyk stránek, je možné, že požadovaná stránka v překladu neexistuje. Pro pokračování prosím klikněte na home.
Děkujeme!
[urlnadstranka] => [ogobrazek] => [pozadi] => [iduzel] => 1485 [canonical_url] => [skupina_www] => Array ( ) [url] => /[error404] [sablona] => stdClass Object ( [class] => stranka [html] => [css] => [js] => [autonomni] => 1 ) ) ) [iduzel] => 994 [canonical_url] => [skupina_www] => Array ( ) [url] => [sablona] => stdClass Object ( [class] => [html] => [css] => [js] => [autonomni] => ) ) [519] => stdClass Object ( [nadpis] => [data] => [poduzel] => stdClass Object ( [61411] => stdClass Object ( [nadpis] => [apiurl] => https://studuj-api.cis.vscht.cz/cms/?weburl=/sis [urlwildcard] => cis-path [iduzel] => 61411 [canonical_url] => [skupina_www] => Array ( ) [url] => /sis [sablona] => stdClass Object ( [class] => api_html [html] => [css] => [js] => [autonomni] => 1 ) ) ) [iduzel] => 519 [canonical_url] => [skupina_www] => Array ( ) [url] => [sablona] => stdClass Object ( [class] => [html] => [css] => [js] => [autonomni] => ) ) ) [sablona] => stdClass Object ( [class] => web [html] => [css] => [js] => [autonomni] => 1 ) [api_suffix] => )DATA
stdClass Object
(
[nazev] => Centrum počítačového vzdělávání
[seo_title] => Centrum počítačového vzdělávání
[seo_desc] =>
[autor] =>
[autor_email] =>
[obsah] => Nabídka nových kreditovaných kurzů
Vznik „Centra počítačového vzdělávání“ (CPV) je financován z projektu Zkvalitnění vzdělávání - priorita VŠCHT Praha, reg. č. CZ.02.2.69/0.0/0.0/16_015/0002374. Cílem této subaktivity bylo vytvoření "Centra počítačového vzdělávání“ VŠCHT Praha, tedy metastruktury přesahující rámec katedry, fakulty či studijního programu, která by umožnila efektivnější přípravu studentů nejrůznějších oborů, jejichž dominantním pracovním nástrojem je výpočetní technika. V rámci tohoto Centra byl vytvořen systém kreditovaných předmětů, obsahujících další moduly, v některých případech i certifikované.
Anotace a sylaby jednotlivých kurzů najdete pod tabulkou přehledu výuky.
|
Zimní semestr |
Kód kurzu |
Lení semestr |
Kód kurzu |
|
Paralelní a distribuované zpracování dat v jazyce Java a C# |
M445053 | Linux, shell | B143051 |
|
Moderní metody molekulového modelování |
M403066 | Verzovací systémy | M143051 |
|
Biomolekulární modelování |
M143054 | Algoritmizace a programování v moderních jazycích | B445051 |
|
Vyhodnocení dat ve statistickém balíku R |
M320078 | Objektově orientované programování | B445052 |
|
Sběr dat pomocí počítače a virtuální instrumentace |
B444043 | Využití databází a jazyka SQL | B413052 |
|
Obrazová analýza a aplikace pro zpracování tomografických dat |
M111051 | Základy programování v jazyce Python | M143052 |
|
Metody dolování dat |
B445054 | MATLAB - Úvod do programování a numerických metod | M143053 |
|
Relační databáze a korelace dat |
B445055 | MATLAB pro pokročilé a obrazová analýza | B445053 |
|
Termodynamické modelování |
M101052 | Paralelní programování v OpenMP, MPI, CUDA | M403065 |
| Mathematica | M413041 | ||
| Modelování pevných látek | M101051 | ||
| Statistická analýza dat | B143053 | ||
| Vyhodnocení dat ve statistickém balíku R | M320078 | ||
| Mnohorozměrná analýza dat | M413042 | ||
| Obrazová analýza a aplikace pro zobrazování tomografických dat | M111051 | ||
| Metody dolování dat | B445054 | ||
| Relační databáze a korelace dat | B445055 | ||
| Modelování proudění metodou CFD | M409064 | ||
| Matematické modelování elektrochemických systémů | M105053 |
V závislosti na počtu přihlášených studentů budou jednotlivé kurzy vyučovány formou bloků nebo konzultací, termín výuky bude upraven po dohodě s vyučujícími. V případě dotazů na skutečný termín jednotlivých kurzů se obracejte přímo na lektory.
Přehled všech kurzů připravených v rámci CPV
Programování vědeckých aplikací
- Linux, shell (B143051)
- Verzovací systémy (M143051)
- Algoritmizace a programování v moderních jazycích (B445051)
- Objektově orientované programování (B445052)
- Paralelní a distribuované zpracování dat v jazyce Java a C# (M445063)
- Využití databází a jazyka SQL (B143052)
- Základy programování v jazyce Python (M143052)
- MATLAB - Úvod do programování a numerických metod (M143053)
- Paralelní programování v OpenMP, MPI a CUDA (M403065)
- MATLAB pro pokročilé a obrazová analýza (B445053)
- Mathematica (M413041)
Molekulové modelování
- Moderní metody molekulového modelování (M403066)
- Modelování pevných látek (M101051)
- Biomolekulární modelování (143054)
Analýza a zpracování dat
- Statistická analýza dat (B143053)
- Vyhodnocení dat ve statistickém balíku R (M320078)
- Mnohorozměrná analýza dat (M413042)
- Sběr dat pomocí počítače a virtuální instrumentace (B444043)
- Obrazová analýza a aplikace pro zpracování tomografických dat (M111051)
- Metody dolování dat (B445054)
- Relační Databáze a korelace dat (B445055)
Specifické inženýrské aplikace
- Modelování proudění metodou CFD (M409064)
- Matematické modelování elektrochemických systémů (M105053)
- Termodynamické modelování (M101052)
Anotace a sylaby připravených kurzů
Programování vědeckých aplikací
Linux, shell
Účastníci kurzu se naučí používat základní příkazy a pokročilé nástroje shellu. Získají dovednosti a osvojí si techniky psaní shellových skriptů pro automatizované a efektivní zpracování dat. Po absolvování kurzu se budou účastníci orientovat v prostředí shellu, zvládat základní programovací techniky a umět vytvářet skripty pro práci v prostředí operačního systému Linux.
Verzovací systémy
Kurs seznámí účastníky s nejpoužívanějšími verzovacími systémy, jejichž použití kromě vývoje softwaru zahrnuje i jakékoliv aktivity vyžadující robustní ukládání historických dat. Studenti se naučí základům práce s distribuovanými verzovacími systémy (jako jsou například Mercurial a Git) – vytvoření repozitáře, jeho konfigurace, klonování a inicializace, standardní práce s repozitářem (přidávání a zanesení změn, odstraňování a opravy chyb, sledování změn a rozdílů a podobně).
Algoritmizace a programování v moderních jazycích
Anotace
Kurz Algoritmizace a programování v moderních jazycích je zaměřen na studenty, kteří začínají programovat, potřebují získat základní znalosti o algoritmizaci úloh a osvojit si základní programovací návyky. Cílem kurzu je seznámit je s třemi programovacími jazyky C#, VBA a Python, které lze využívat k programování aplikací pro OS Windows, automatizaci v MS Office anebo např. zpracování a prezentaci dat či programování speciálních knihoven pro ostatní software.
Sylabus kurzu
- Úvod do algoritmizace a programování, datové typy, tiché přetečení, zaokrouhlovací chyba.
- C#: proměnné, deklarace proměnných, operátory, řízení běhu programu.
- C#: základní algoritmy, paměťová a časová složitost algoritmů, ošetření chyb.
- VBA: programování maker a uživatelských funkcí.
- VBA: tvorba dialogových oken a úprava uživatelského rozhraní.
- Základy programování v Pythonu I
- Základy programování v Pythonu II
Objektově orientované programování
Anotace
Kurz Objektově orientované programování je zaměřen na studenty, kteří se již v průběhu předchozího studia seznámili se základy programování (např. v kurzu Algoritmizace a programování). Cílem kurzu je seznámit se s programováním v objektově orientovaných jazycích na příkladech a ukázkách zejména v jazyku Java.
Sylabus kurzu
- Datové typy, deklarace proměnných, operátory, pole a řetězce.
- Větvení a cykly, standardní vstup a výstup.
- Třídy a instance, metody a atributy.
- Dědičnost, překrývání a přístupová práva.
- Rozhraní a polymorfizmus, vnořené a vnitřní třídy.
- Výjimky a ošetření výjimek, práce se soubory, konzolové aplikace.
- Grafické uživatelské rozhraní.
- Událostmi řízené programování, obsluha událostí, adaptéry.
- Typy komponent, akce a vlastnosti komponent.
Paralelní a distribuované zpracování dat v jazyce Java a C#
Anotace
Kurz Paralelní a distribuované zpracování dat v jazyce Java a C# je zaměřen na studenty, kteří se již v průběhu předchozího studia seznámili s programovacími jazyky Java či C# a potřebují v nich naměřená data efektivně zpracovávat. Cílem kurzu je seznámit je s principy paralelního a distribuovaného zpracování dat, s používanými algoritmy a prostředky dostupnými v daných programovacích jazycích.
Sylabus kurzu
- Softwarové možnosti optimalizace úloh. Distribuované a paralelní zpracování dat. Paralelizace úloh na vícejádrových procesorech.
- Jednoduché synchronizační operace a blokující synchronizační primitiva.
- Modelové problémy synchronizace. Podpora synchronizace v programovacím jazyku.
- Definice základních pojmů z teorie paralelních výpočtů a jejich aplikace.
- Algoritmus paralelního prefixového součtu a jeho aplikace.
- Složitost rekurzivního zpracování a paralelizace rekurzivních úloh. Paralelizace algoritmů lineární algebry.
- Paralelní třídící algoritmy.
- Distribuované zpracování a vzájemná komunikace. Vzdálené zpracování procedur.
Využití databází a jazyka SQL
V rámci kurzu se účastníci seznámí s metodami návrhu relačních databází a efektivního přístupu k datům. Dále se seznámí s dotazovacím jazykem SQL pro správu databází.
Základy programování v jazyce Python
Úkolem kurzu je osvojit si základy programování pomocí jazyka Python, který dnes patří ve vědecké komunitě mezi nejrozšířenější. Kromě základních prvků řízení běhu programu se studenti seznámí s typovým systémem jazyka a specifickými konstrukcemi usnadňujícími a zpřehledňujícími nejčastější operace (jako je práce s textovými a binárními soubory nebo numerické výpočty).
MATLAB - Úvod do programování a numerických metod
Anotace
Matlab představuje výkonný programovací nástroj s širokou škálou velmi dobře implementovaných numerických metod a s výběrem rozšiřujících modulů pro různé aplikační oblasti. Cílem kursu je naučit studenty základy programování v Matlabu a jeho užití pro řešení nejběžnějších numerických úloh, jako je řešení soustav lineárních rovnic, hledání vlastních čísel a vektorů, hledání extrémů, numerická integrace, řešení diferenciálních rovnic a regresní analýza. Dále se studenti naučí metody importu dat do Matlabu, vizualizace dat (2D i 3D) a obecně prezentace výsledků výpočtu. Předpokládají se znalosti matematiky odpovídající kurzu Matematika I přednášeném na VŠCHT; jakákoliv předběžná zkušenost s programováním je výhodou.
Sylabus kurzu
- Základy jazyka MATLAB
- Matice a pole
- Operátory a logické indexování
- Lineární algebra
- Grafický výstup
- Datové typy a text
- Programování a vývojové nástroje
- Zpracování dat a statistika
- Diferenciální rovnice
- Optimalizace a interpolace
Paralelní programování v OpenMP, MPI a CUDA
Po obecném úvodu o modelech paralelního programování probereme hlavní zásady a triky vedoucí k efektivní paralelizaci úloh různých typů. V druhé části kurzu se zaměříme na konkrétní architekturu, totiž grafické procesory NVIDIA. Probereme sofware CUDA (vč. nezbytných základů jazyka C++) a budeme řešit cvičné úlohy se zaměřením na aplikace ve výpočetní chemii.
MATLAB pro pokročilé a obrazová analýza
Anotace
Kurz Matlab pro pokročilé je zaměřen na studenty, kteří se již v průběhu předchozího studia s programovým prostředím Matlab seznámili a mají zájem své znalosti dále prohlubovat. Cílem kurzu je seznámit je s celou řadou knihoven, které umožňují velmi pokročilou analýzu dat, ale i komunikaci s reálnými zařízeními.
Sylabus kurzu
- Úvod a opakování
- Matlab a připojení reálných zařízení
- Matlab a analýza obrazu
- Matlab a analýza obrazu II
- Matlab a optimalizace
- Tvorba modelů v Simulinku
- Matlab a tvorba GUI
- Matlab a regulace
- Matlab a identifikace systémů
Mathematica
VŠCHT Praha poskytuje svým studentům odborné vzdělání v chemii, chemické technologii a příbuzných oborech. Úlohy, které řeší studenti během svého studia, i úkoly, se kterými se setkají po studiu během své kariéry, ve většině případů zahrnují matematické problémy, které svým rozsahem a komplexností nelze řešit tužkou na papíře, ale které vyžadují využití moderní výkonné vypočetní techniky. V počátcích nasazení výpočetní techniky si řešitel napsal program ve svém oblíbením programovacím jazyku, většinou Fortran, Pascal, C nebo Basic. V těchto jazycích bylo nutné každou matematickou operaci, např. násobení matic, výpočet Fourierovy transformace nebo řešení soustavy nelineárních diferenciálních rovnic ručně naprogramovat. To bylo velice náročné na znalosti řešitele, časově zdlouhavé a odlaďování kódu pracné. Proto byla postupně vyvinuta řada vyšších programovacích nástrojů. Ty dnes umožňují nejen numerické, ale i symbolické výpočty, proto jsou souhrnně nazývány Počítačové algebraické systémy. Mezi hlavního představitele těchto programovacích prostředků patří systém Mathematica od firmy Wolfram Research.
Cílem připravovaného kurzu je seznámit účastníky se systémem Mathematica tak, aby byli schopni řešit své úlohy v tomto prostředí efektivně, tedy s malou námahou, krátkou dobou psaní i ladění programu a s flexibilními možnostmi změny způsobu zadávání vstupních dat a získávání a ukládání výsledků v různých formátech.
U většiny programovacích jazyků je zvolena určitá syntaxe, tedy způsob, jakým se příkazy zadávají, jak se jednotlivé příkazy spojují a oddělují. Nedodržení těchto pravidel vede na chybové hlášení a překlad nebo výpočet je ukončen. Systém Mathematica dovoluje vedle používání příkazů v pevné syntaxi také zadávání příkazů ve volném jazyce anglicky naprosto bez nutnosti znát pravidla syntaxe jazyka.
Takže prvním krokem, po stručném nástinu vývoje počítačových algebraických systémů, bude seznámení účastníků kurzu se způsobem, jak zadávat příkazy ve volném jazyku. Tím uživatel obdrží dva výstupy. Jednak skutečný výsledek úlohy a dále správný příkaz, jakým lze tuto úlohu v systému Mathematica řešit. Na to může navazovat otevření interaktivní nápovědy (help), kde se uživatel seznámí s pravidly používání konkrétního příkazu, možnost změny voleb (option) a dostane nabídku velkého počtu, přehledně strukturovaných ukázkových příkazů. Tedy další krok kurzu bude seznámení účastníků se systémem nápovědy.
Dále se budeme věnovat efektivnímu využití systému Mathematica, tedy různým způsobům, jak používat větvení programu, smyčky, definice a volání funkcí, vnitřní struktuře dat, práce se skaláry, vektory, maticemi a tenzory vyšších řádů, práce s čistými funkcemi, numerické výpočty se strojovou přesností, výpočty s nastavitelnou vyšší přesností, symbolické výpočty, obyčejné i parciální derivace, určitý i neurčitý integrál, řešení algebraických, diferenciálních i diferenčních rovnic. Ukážeme, jak lze zadávat vstupní data ručně i automaticky ze souboru či z externích zdrojů. Jak lze výsledek výpočtu zobrazit na obrazovce, jak jej lze uložit na disk v různýchformátech v textové i grafické podobě.
Výkonné počítače univerzit, výzkumných ústavů i průmyslových podniků dnes neobsahují pouze jeden procesor, ale velké množství procesorů, z nichž každý sám zahrnuje několik výpočetních jader. Řada úloh dovoluje rozložit tíhu výpočtu na jednotlivá výpočetní jádra, a tím výrazně zrychlit výpočet. Tento postup se nazývá paralelizace úlohy. Seznámíte účastníky kurzu s jednoduchými, ale účinnými nástroji, které jsou v systému Mathematica připraveny pro paralelizaci úloh. Vedle vlastních výpočetních možností dovoluje systém Mathematica také přístup k široké paletě připravených dat (curated data). Ukážeme studentům, jak lze přímo v systému Mathematica pracovat s těmito daty z různých oborů, včetně chemie, fyziky, ekonomie a politiky. Cílem kurzu je seznámit účastníky se základy i s pokročilými možnostmi systému Mathematica. Nepředpokládáme žádné speciální předchozí znalosti ani z matematiky ani z programování. Na druhou stranu možnosti systému jsou tak široké a stále se rozrůstají, že není možné probrat všechny funkce do detailu. Ideální stav po absolvování našeho kurzu je zapálený člověk, nastartovaný tím správným směrem, který si bude dále již sám jednotlivé možnosti zkoušet a tím si bude prohlubovat a rozšiřovat své dovednosti. Pochopení jak používat tento systém mu zcela určitě usnadní případné seznámení s jiným počítačovými systémy dnes i v budoucnosti.
Molekulové modelování
Moderní metody molekulového modelování
Anotace
Kurz bude zaměřen na moderní metody molekulového modelování, především na numericky nákladné molekulové modelování, pro které je výhodné použití masivní paralelizace umožněné grafickými jednotkami GPU.
Sylabus kurzu
- Úvod do molekulového modelování
- Molekulové simulace v základním stavu (molekulová dynamika, ab initio molekulová dynamika pomocí dráhových integrálů, nukleární kvantové efekty, metody metadynamiky, analýza trajektorií)
- Molekulové simulace v excitovaném stavu (kvantově chemické metody pro popis elektronově excitovaných stavů, semiempirické metody, neadiabatická dynamika pomocí, výpočty spin-orbitální vazby)
- Spektroskopie a molekulové vlastnosti (výpočty elektronových spekter, výpočty vibračních spekter a jejich analýza, výpočty molekulových vlastností ze spekter, výpočty ionizovaných stavů, metody pro popis solvatace, vlastnosti solvatovaných molekul, vizualizace molekulových vlastností)
Modelování pevných látek
Anotace
Kurz je zaměřen na výpočty elektronových struktur pevných látek metodami DFT a analýzu výsledků s cílem modelování základních materiálových charakteristik (termodynamické, mechanické, magnetické a elektrické transportní vlastnosti) a chemických procesů (adsorpce na površích, katalýza, difuze). Pro výuku jsou využívány programy Medea-VASP a Wien2k pro kvantově-mechanické výpočty pevných látek a program Phonon pro výpočet fononových spekter. Úvodní části kurzu jsou věnovány teoretickým základům popisu krystalové a elektronové struktury pevných látek a kvantově-chemických metod pro výpočty elektronových stavů v krystalech. Následují praktické ukázky a procvičování přípravy a spuštění výpočtu jednodušších periodických struktur. Na nich je pak demonstrována analýza výsledků, představeny základní nástroje vizualizace a prezentace elektronových struktur a ukázány výpočty některých fyzikálních vlastností (optických, elektrických transportních, magnetických). Zvláštní pozornost je věnována optimalizaci mřížových parametrů a relaxaci struktury, které mají zásadní důležitost především při modelování krystalových poruch a povrchů. Těm je věnován další blok zaměřený na popis substitučních a intersticiálních pevných roztoků, tvorby vakancí a výpočty povrchových energií včetně relaxace a rekonstrukce povrchů a adsorpce částic na površích krystalů. Poté jsou posluchači seznámeni s výpočty fononových spekter a příslušných termodynamických funkcí s využitím přímé metody zamrzlých fononů a metody lineární odezvy. Kurz je zakončen ukázkami propojení probíraných kvantově mechanických metod s metodami molekulární dynamiky a modelování rozsáhlejších krystalických i amorfních systémů.
Struktura kurzu
- Struktura pevných látek a příslušný matematický aparát
- krystalová struktura, symetrie a prostorové grupy, ekvivalentní polohy a generátory
- databáze krystalových struktur
- reciproká mříž, Brillouinova zóna, periodické funkce, Fourierova transformace, krystalový potenciál
- Metody DFT pro periodické struktury
- Blochův teorém, báze vlnových funkcí, rovinné vlny (PW, APW, LAPW, PAW), lokalizované báze, pseudopotenciály
- funkcionály (LDA, GGA, GGA+U, hybridní funkcionály)
- přehled používaných programů (VASP, Wien2k, Crystal, CASTEP, Siesta, CPMD, ...)
- Příprava a spuštění ab-initio výpočtu
- strukturní data, počáteční elektronová hustota, funkcionál, síť k-bodů, velikost báze
- spinová polarizace, spinové uspořádání, spin-orbitální interakce
- Analýza výsledků ab-initio výpočtu
- hustota stavů (DOS), projekce DOS, pásová struktura, Fermiho mez, Fermiho plocha
- elektronová hustota, Baderova analýza, oxidační stavy
- celková energie, kohezní energie, magnetický (spinový/orbitální) moment, síly
- Fyzikální a spektroskopické vlastnosti
- elektrické transportní vlastnosti, transportní koeficienty z Boltzmannovy teorie
- magnetické uspořádání (FM, AFM), orbitální a spinový moment, itinerantní vs. lokalizované momenty, problém Curieho paramagnetismu, Pauliho paramagnetismus
- elektronové specifické teplo, optické vlastnosti, NMR posuvy, ...
- Optimalizace a relaxace
- optimalizace mřížových parametrů, elastické konstanty, stavová rovnice
- relaxace vnitřních stupňů volnosti, polohy atomů, relaxační algoritmy
- Vibrace krystalové mříže
- metoda zamrzlého fononu, teorie lineární odezvy
- Hellmanovy-Feynmanovy síly, silové konstanty, dynamická matice
- frekvence vibrací, hustota stavů a pásová struktura fononů (PDOS)
- tepelná kapacita a další termodynamické funkce, Ramanova spektra
- Simulace poruch a povrchů
- bodové poruchy (substituce, vakance), superbuňka, konfigurace, relaxace okolí
- energie poruch, výpočet dodatkové Gibbsovy energie
- slab, povrchová energie, relaxace povrchu, výstupní práce
- adsorpce molekul, reakční centra, katalýza
- Molekulová dynamika materiálů
- pohybové rovnice a jejich integrace (Car-Parrinello a Born-Oppenheimer MD)
- strukturní popis radiální distribuční funkce
- termodynamické veličiny – střední časové hodnoty veličin
- transportní veličiny – difuzivita aj.
Biomolekulární modelování
Anotace
Počítačové simulace struktury, dynamiky a interakcí biomolekul jsou nezbytným doplňkem experimentů v biochemii, biofyzice a molekulární biologii. Umožňují studovat konformační dynamiku molekul v rozlišení jednotlivých atomů a získat tak data, která jsou experimentálně nedostupná. Cílem kursu je seznámit studenty se základními principy a praktickými aspekty biomolekulárních simulací. Podrobněji bude představena především klasická molekulová dynamika, která hraje v biomolekulárním modelování zásadní roli. Zaměříme se na témata jako je struktura silového pole, integrace pohybových rovnic, generování statistických souborů a metody výpočtu volné energie. Studenti si také prakticky vyzkouší přípravu simulací různých modelových systémů a následnou analýzu dat. Předpokladem jsou základní znalosti z biochemie, fyzikální chemie a matematiky asi na úrovni nižších ročníků bakalářského studia.
Sylabus kurzu
- Molekulová mechanika
- Molekulová dynamika
- Úvod do statistické mechaniky
- Metody volné energie
Analýza a zpracování dat
Statistická analýza dat
Anotace
Cílem kurzu Statistická analýza dat je obeznámit posluchače se základními principy univariantní statistiky. Mezi probíraná témata patří průzkumová analýza, rozdělení náhodné veličiny, intervaly spolehlivosti, testování statistických hypotéz a analýza rozptylu.
Sylabus kurzu
- Popisná statistika - grafické znázornění
- Popisná statistika - míry centrality
- Popisná statistika - míry variability
- Popisná statistika - normální rozdělení
- Popisná statistika - zešikmená rozdělení
- Výběrové rozdělení
- Centrální limitní terorém
- Statistické usuzování - interval spolehlivosti
- Statistické usuzování - testování hypotéz I
- Statistické usuzování - testování hypotéz II
- Statistické usuzování - testování hypotéz III
- Statistické usuzování - analýza rozptylu
- Statistické modelování - korelace
- Statistické modelování - lineární regrese
Vyhodnocení dat ve statistickém balíku R
Program R je zdarma dostupný program, který umožňuje provádět základní matematické a statistické operace a analýzy. Zároveň stovky dostupných balíčků tohoto programu umožňují provádět specializované analýzy v bioinformatice a dalších oborech. Součástí kurzu bude seznámení se se základními matematickými funkcemi, tvorbou grafů a jejich ukládáním ve vhodném formátu, rozlišení atd, základy programování v R, použití základní statistické nástroje a podobně. Program R bude dále demonstrován na vybraném tématu, které budeme obměňovat. Jako první téma byla vybrána Fourierova transformace. Cílem bude vysvětlit dané téma tak, aby pro účastníky černou skříňkou.
Mnohorozměrná analýza dat
Anotace
Kurz bude zaměřen na představení vybraných metod používaných při analýze mnohorozměrných dat. V rámci teoretické části budou vyloženy základní principy jednotlivých metod včetně předpokladů a správné interpretace výsledků. Praktická část bude zaměřena na samostatné zpracování základních mnohorozměrných úloh a to pomocí statistického softwaru R.
Sylabus kurzu
- Shluková analýza
- Analýza hlavních komponent
- Vícerozměrné škálování
- Mnohorozměrné odhady a testy hypotéz
- Vícerozměrná analýza rozptylu
- Regresní metody (vícenásobná lineární regrese, PCR, GLM)
Sběr dat pomocí počítače a virtuální instrumentace
Anotace
Kurz je zaměřen na výuku základů programování ve vyšších programovacích jazycích za účelem získávání dat z reálných experimentů. Studenti absolvují průřezový výklad teorie vyšších programovacích jazyků využívaných při výuce a výzkumu na VŠCHT Praha pro měření, sběr a zpracování dat (např. jazyk C, Pascal, Fortran, Python a grafické jazyky G, Simulink, apod.). Na praktických ukázkách se studenti seznámí s filosofií měření a sběru dat a vyzkouší si pracovat v pokročilých integrovaných vývojových prostředích LabVIEW, Matlab, ControlWeb a VEE. Součástí kurzů je také práce s přístroji a zařízeními pro sběr dat z experimentu. Kurz je rozcestníkem pro budoucí výběr úzce specializovaných předmětů věnovaných programování, zároveň také usnadní případné samostudium programování při řešení bakalářských či magisterských prací.
Sylabus kurzu
- Úvod do počítačového sběru dat, měřicí přístroj a virtuální měřicí přístroj. Programovací prostředí pro tvorbu virtuálních měřicích přístrojů. Ukázky řešení jednoduchého problému v různých jazycích.
- Stručný úvod a opakování základů programování, datové typy, řídicí struktury. Práce v prostředi Matlab a MinGW.
- Práce v prostředí ControlWeb. Komunikace s měřicí kartou DataLab. Sběr, zpracování a ukládání dat ze senzorů teploty.
- Práce s jazykem Python. Sběr a vizualizace dat ze senzorů desky Rasberry Pi HAT. Tvorba jednoduché meteostanice. Práce s daty v jazyce Python.
- Počítače a průmyslové sběrnice, komunikace s přístroji. Programovací jazyk LabVIEW. Pokročilé systémy pro sběr dat (PXI). Rozcestník výuky programování na VŠCHT.
Obrazová analýza a aplikace pro zpracování tomografických dat
Anotace
Kurz je zaměřen na zpracování digitálních třídimenzionálních snímků, které nacházejí čím dál podstatnější úlohu v pokročilých charakterizačních technikách heterogenních materiálů. Typicky se jedná o mikroskopické techniky elektronové a rentgenové tomografie, sériové (nano)tomografie, konfokální (fluorescenční) mikroskopie či magnetické rezonance. S úspěchem se principů zpracování obrazových dat využívá i ve zpracování 3D spektroskopických dat, jako je například SIMS profilování. Kurz klade důraz na praktické dovednost nutné pro vhodné zpracování 3D dat. Kurz dále otevírá problematiku vizualizace a prezentace zpracovaných snímků, například na konferencích či v publikacích. Kurz je vyučován v prostředí systému Avizo.
Sylabus kurzu
- Příklady digitálních snímků z elektronových mikroskopů a rentgenových tomografů a jejich charakteristické rysy
- Digitální formát snímků
- Transformace intenzity
- Filtrace v prostorové doméně
- Difúzní filtry
- Rekonstrukce snímků: základní postupy
- Segmentace snímků
- Základy matematické morfologie
- Vizualizace a prezentace zpracovaných snímků
Metody dolování dat
Anotace
Kurz Data mining je zaměřen na studenty, kteří se již v průběhu předchozího studia setkali se základními statistickými metodami, analýzou dat a programováním a mají zájem své znalosti dále prohlubovat. Cílem kurzu je seznámit je s celou řadou principů, metod a postupů, které umožňují velmi pokročilou analýzu dat.
Sylabus kurzu
- Experimentální data, signály a obrazy: vzorkování, kvantování, archivace
- Zpracování dat v časové, prostorové a frekvenční oblasti
- Pomocné operace: filtrace, vyhlazování, normalizace, standardizace
- Nelineární a statisticky robustní metody zpracování dat
- Třída, vzor, množina vzorů, klasifikace, klasifikátor, křížová validace
- Klasifikátory založené na vzdálenosti, prokletí dimenze dat
- Klasifikátory založené na linearitě, lineární separabilita tříd
- Logistická regrese, její zobecnění a využitelnost
- Nelineární klasifikátory, jádrové metody a regularizace
- Redukce dimenze dat: PCA , whitening, robustní whitening
- Shluková analýza: hierarchické, globální a sekvenční metody
- Využití matematické statistiky a logiky k dolování dat
Relační databáze a korelace dat
Anotace
Kurz Relační databáze a korelace dat je určen pro studenty se zaměřením na analytickou chemii, kteří mají zájem své znalosti dále prohlubovat v oblasti analýzy dat a hledání vztahů - korelací v datech. Cílem kurzu je seznámit s principy databázových systémů, porozumění datům a úvod do problematiky analýzy a korelace dat.
Sylabus kurzu
- Metodika návrhu I: Databázové tabulky a jejich normální formy
- Metodika návrhu II: Integrita databáze, integritní omezení a jejich význam
- Vektory, matice a vícerozměrná pole v databázovém prostředí
- Stručný přehled syntaxe jazyka SQL
- Archivace a aktualizace naměřených hodnot v databázovém prostředí
- Jednoduché statistické metody v databázovém prostředí
- Vícerozměrné statistické metody v databázovém prostředí
- Dolování dat v databázovém prostředí
- Další témata upřesní UACH
Specifické inženýrské aplikace
Modelování proudění metodou CFD
Anotace
Kurz navazuje na znalosti získané v předmětech zaměřených na teorii mechaniky tekutin (např. N409002 Chemické inženýrství I nebo N409065 Hydromechanické procesy) a pro studenty přináší nové znalosti v oblastech numerického řešení pohybových rovnic metodou počítačové dynamiky tekutin (CFD), modelování turbulentního proudění, řešení toku porézním materiálem a toku stlačitelných tekutin. Na přednášky navazují cvičení, při kterých jsou rozvíjeny zkušenosti při šeření úloh z proudění reálných tekutin. Studenti si mohou dále samostatně rozvíjet teoretické znalosti z oblasti mechaniky tekutin a užívané numerické matematiky metodou CFD z připravených studijních materiálů. Na cvičení a při řešení problémů budou užívány programy ANSYS FLUENT nebo OpenFOAM. Součástí předmětu je samostatný projekt na výpočet proudění tekutin.
Rozsah 1/2/0 (7. týdnů)
Struktura kurzu
- Př: Úvod do CFD, obecný postup při řešení
- Cv: Ukázka CFD řešičů, tvorba geometrie výpočetní domény
- Př: Základní rovnice v mechanice tekutin, metoda konečných objemů
- Cv: Výpočetní síť – tvorba a úprava, počáteční a okrajové podmínky, řešení ustáleného proudění
- Př: Numerické metody při řešení – ustálené proudění, neustálené proudění
- Cv: Neustálené proudění, vliv časového kroku a velikosti sítě
- Př: Modelování turbulentního proudění
- Cv: Turbulentní proudění – různé modely turbulence
- Př: Vícefázové proudění
- Cv: Vícefázové proudění
- Samostatný projekt
- Samostatný projekt
Matematické modelování elektrochemických systémů
Kurz je zaměřen na výuku řešení náročnějších multifyzikálních úloh elektrochemického inženýrství pomocí matematického modelování. Důraz je kladen primárně na definici a matematický popis komplexnějších fyzikálně chemických procesů v dané oblasti. Soustava parciálních diferenciálních rovnic je implementována v komerčně dostupném software zahrnující již nezbytné numerické metody jejich řešení. Nejsou tedy vyžadovány komplexnější znalosti programování numerických metod. Získané znalosti jsou pak aplikovány na elektrochemické systémy (palivové články, elektrodialýza, membránová elektrolýza atd.) s důrazem na analýzu, interpretaci a využití získaných dat. Budou řešeny úlohy vyžadující nadstandardní a výkonné výpočetní kapacity. Výhodou pro účast v kurzu je předchozí znalost základů elektrochemického inženýrství a matematického modelování elektrochemických procesů, se kterými se posluchač může seznámit v rámci magisterského předmětu „Elektrochemické inženýrství“ zajišťovaného katedrou Anorganické technologie VŠCHT Praha.
Termodynamické modelování
Anotace
Kurz je zaměřen na výpočty fázových a chemických rovnováh a konstrukci fázových diagramů pro oblast materiálového výzkumu. Jako hlavní nástroj bude využíván výpočetní a databázový systém FactSage. První část je věnována termodynamickým datům čistých látek s akcentem na pevné látky (modul Compound), fázovým přeměnám a chemickým reakcím s účastí čistých látek (modul Reaction). Ve druhém bloku je probrána konstrukce a interpretace potenciálových fázových diagramů (diagramy stability fází - modul Predom a Pourbaixovy diagramy – modul EpH). Poté bude pozornost přesunuta na termodynamický popis kapalných roztoků (iontové taveniny, roztoky s komplexy, vodné roztoky elektrolytů) a pevných roztoků (substituční roztoky, podmřížový model, compound energy formalism v rámci modulu Solution). Následuje modul zaměřený na výpočty a konstrukci binárních a ternárních fázových diagramů včetně jejich vícesložkových variant s konstantní aktivitou volných složek. Součástí modulu Phase diagram je i možnost výpočtu rovnováhy pro konkrétní podmínky s využitím modulu Equilibrium. Rozšířené možnosti této aplikace včetně explicitního zadání vstupních podmínek a vytváření grafických výstupů jsou probírány v pátém bloku. Kurz je uzavřen seznámením se strategií optimalizace termodynamických dat s využitím kalorimetrických a rovnovážných experimentálních dat (modul Optisage).
Struktura kurzu
- Termodynamická data pevných látek (moduly Compound a Reaction)
- Závislost termodynamických dat čistých látek na teplotě a na tlaku, magnetický příspěvek
- Změny termodynamických funkcí při fázových přeměnách 1. řádu a chemických reakcích (pouze čisté látky)
- Příklady: Zadání úlohy, volby proměnných, tabelární a grafický výstup)
- a) Ti, TiO2, (fázové přeměny), b) Ni, NiO (magnetický příspěvek), c) Různé reakce pevných látek (rozklad MgCO3, ...)
- Diagramy stability fází (modul Predom)
- Rovnováhy reakcí (s)-(g)
- Postup konstrukce diagramu pro systém tvořený třemi prvky
- Interpretace diagramů
- Příklady: Zadání úlohy, volby proměnných, tabelární a grafický výstup
- a) Cd-O-Se, Ce-O-S, W-O-Cl, …, b) Systémy tvořené čtyřmi prvky typu Ca-P-O-H resp. Na-H-S-O
- Termodynamický popis roztoků (modul Solution)
- Substituční kapalné roztoky, iontové taveniny, roztoky s komplexy
- Substituční pevné roztoky, podmřížkový model pro intersticiální roztoky a roztoky sloučenin, compound energy formalism
- Vodné roztoky elektrolytů
- Příklady: Zadání úlohy, volby proměnných, tabelární a grafický výstup
- a) Oxidová tavenina Cu-O – model asociujícího roztoku a podmřížový model, b) Tuhý roztok Bi2[Bi1-xSrx]O1.5-x/2, spinely [A1-xBx][B2-xAx]O4 – compound energy formalism.
- Výpočet a konstrukce binárních a ternárních fázových diagramů (modul Phase diagram)
- Binární systémy (s)-(l)
- Ternární systémy (s)-(l)
- Systémy s fixní aktivitou jedné či více složek
- Příklady: Zadání úlohy, volby proměnných, tabelární a grafický výstup
- a) Výpočet fázových diagramů z komerční databáze (kovy, anorganické sloučeniny, ...)
- b) Sestavení vlastní databáze dle zadaného projektu a výpočet příslušných fázových diagramů a rovnovážného složení
- Chemické rovnováhy (modul Equilib)
- Seznámení se s modulem dle manuálu
- Vytváření vstupních datových souborů
- Prováděný výpočtů pro různé počáteční podmínky
- Příklady: a) Výpočet s modelovými daty pro různé počáteční podmínky, b) Sestavení datového souboru a výpočet dle zadaného projektu
- Optimalizace termodynamických dat (modul OptiSage)
- Seznámení se s modulem dle manuálu,
- Využití experimentálních bodů fázového diagramu, využití naměřených tenzí par a aktivitních koeficientů
- Vytváření vstupních datových souborů